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संभाविता का अर्थ

संभाविता अंग्रेज़ी में मतलब

उदाहरण वाक्य

  1. जिस प्रकार अन्य विज्ञानों में परिणामों को सांख्यिकी द्वारा विवेचित किया जाता है , वैसे ही फ़िज़ियॉलोजी को परिणामों की संभाविता के नियम की प्रयुक्ति से विवेचित किया जाता है।
  2. सामान्य संभाविता ( प्रोबेबिलिटी ) के सिद्धान्त से भी समझा जा सकता है कि ऐसे में विज्ञान को सामूहिक मेधा की ऐसी प्रचण्ड ऊर्जा मिलती , जो उसे छलांगों में आगे बढ़ाती।
  3. दूसरा अज्ञेय जो है वह है ‘ सांख्यकी ' जिसमें घटनाओं के होने का निश्चित ज्ञान न होकर ‘ संभाविता ' ( जिसे प्रतिशत में अभिव्यक्त करते हैं ) के रूप में होता है।
  4. आदि के लिए विशिष्ट प्रशिक्षण के साथ ही प्रारंभिक गणित की भी आवश्यकता होती है और बाद में आगणन , अनुमान और पूर्वानुमान के लिए उच्च गणित और संभाविता के सिद्धांत की सहायता लेनी पड़ती है।
  5. यहां पर बच्चों के जीवन दर ( आयु संभाविता ) बहुत कम है ; और ( 3 ) दक्षिण एशियाई देशों में प्रमाणिक सामाजिक सूचकांक ( स्टैंण्डर्ड सोशल इंडिकेटर ) में भारत का औसत दर्जा पिछले बीस सालों में बहुत गिर गया है।
  6. इन तीन में से पहला कारण ही संभाविता के दायरे में आता है , शेष दो मात्र तार्किक कल्पनाएँ हैं क्योंकि संदेह और उसकी पुष्टि या निर्मूलन का अधिकार सीता के पास होना संभाविता के दायरे में नहीं था, वरना वे अग्निपरीक्षा जैसी खतरनाक यातना भोगती ही क्यों।
  7. इन तीन में से पहला कारण ही संभाविता के दायरे में आता है , शेष दो मात्र तार्किक कल्पनाएँ हैं क्योंकि संदेह और उसकी पुष्टि या निर्मूलन का अधिकार सीता के पास होना संभाविता के दायरे में नहीं था, वरना वे अग्निपरीक्षा जैसी खतरनाक यातना भोगती ही क्यों।
  8. इन तीन में से पहला कारण ही संभाविता के दायरे में आता है , शेष दो मात्र तार्किक कल्पनाएँ हैं क्योंकि संदेह और उसकी पुष्टि या निर्मूलन का अधिकार सीता के पास होना संभाविता के दायरे में नहीं था , वरना वे अग्निपरीक्षा जैसी खतरनाक यातना भोगती ही क्यों।
  9. इन तीन में से पहला कारण ही संभाविता के दायरे में आता है , शेष दो मात्र तार्किक कल्पनाएँ हैं क्योंकि संदेह और उसकी पुष्टि या निर्मूलन का अधिकार सीता के पास होना संभाविता के दायरे में नहीं था , वरना वे अग्निपरीक्षा जैसी खतरनाक यातना भोगती ही क्यों।
  10. सांख्यिकीविद् को कुछ प्राथमिक कार्यों के लिए , जैसे संचयन, वर्गीकरण, सारणीकरण, लेखाचित्रीय उपस्थापन (presentation) आदि के लिए विशिष्ट प्रशिक्षण के साथ ही प्रारंभिक गणित की भी आवश्यकता होती है और बाद में आगणन, अनुमान और पूर्वानुमान के लिए उच्च गणित और संभाविता के सिद्धांत की सहायता लेनी पड़ती है।
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