एपिस्टासिस वाक्य

उदाहरण वाक्य

1. ऐसा माना जाता है कि नकारात्मक एपिस्टासिस के कारण लोगों में अंतर्क्रिया हटाने वाले उत्परिवर्तन होते हैं, जो प्रभावी रूप से जनसंख्या में से हट जाते हैं.
2. ऐसा माना जाता है कि नकारात्मक एपिस्टासिस के कारण लोगों में अंतर्क्रिया हटाने वाले उत्परिवर्तन होते हैं, जो प्रभावी रूप से जनसंख्या में से हट जाते हैं.
3. समय के साथ, लैंगिक जनसंख्या नकारात्मक एपिस्टासिस की ओर जा रही है, या ऐसा कहा जा सकता है कि दो अंतर्क्रिया एलिलों के द्वारा फिटनेस कम हो रही है.
4. समय के साथ, लैंगिक जनसंख्या नकारात्मक एपिस्टासिस की ओर जा रही है, या ऐसा कहा जा सकता है कि दो अंतर्क्रिया एलिलों के द्वारा फिटनेस कम हो रही है.
5. एपिस्टासिस वह घटना है जिसमें एक जीन के प्रभावों को एक या कई अन्य जीनों के द्वारा संशोधित किया जाता है, जिन्हें कभी-कभी संशोधक जीन (modifier genes) भी कहा जाता है.
6. उत्परिवर्तनों की संख्या और फिटनेस के बीच भिन्न संबंधों को दर्शाने वाला चित्र. ब्लू लाइन में सहकारी एपिस्टासिस-प्रत्येक उत्परिवर्तन अन-अनुपातिक रूप से जीव की फिटनेस पर एक बड़ा प्रभाव डालता है.विरोधी एपिस्टासिस रेड लाइन है.देखें सेक्स का विकास
7. उत्परिवर्तनों की संख्या और फिटनेस के बीच भिन्न संबंधों को दर्शाने वाला चित्र. ब्लू लाइन में सहकारी एपिस्टासिस-प्रत्येक उत्परिवर्तन अन-अनुपातिक रूप से जीव की फिटनेस पर एक बड़ा प्रभाव डालता है.विरोधी एपिस्टासिस रेड लाइन है.देखें सेक्स का विकास
8. उदाहरण के लिए, देखें मेक कार्थी और बर्गमेन[5] इसके अलावा, जिन परीक्षणों में कृत्रिम जीन नेटवर्क का उपयोग किया गया, नकारात्मक एपिस्टासिस को केवल अधिक सघन रूप से जुड़े हुए नेटवर्क में पाया गया[2], जबकि अनुभवजन्य साक्ष्य इंगित करते हैं कि प्राकृतिक जीन नेटवर्क इतने सघन रूप से नहीं जुड़े हैं[6], और सिद्धांत बताते हैं कि मजबूती के लिए चयन कम जटिल नेटवर्क और कम सघन रूप से जुड़े जीनों के पक्ष में होगा[6].
9. उदाहरण के लिए, देखें मेक कार्थी और बर्गमेन इसके अलावा, जिन परीक्षणों में कृत्रिम जीन नेटवर्क का उपयोग किया गया, नकारात्मक एपिस्टासिस को केवल अधिक सघन रूप से जुड़े हुए नेटवर्क में पाया गया, जबकि अनुभवजन्य साक्ष्य इंगित करते हैं कि प्राकृतिक जीन नेटवर्क इतने सघन रूप से नहीं जुड़े हैं, और सिद्धांत बताते हैं कि मजबूती के लिए चयन कम जटिल नेटवर्क और कम सघन रूप से जुड़े जीनों के पक्ष में होगा.
10. उदाहरण के लिए, देखें मेक कार्थी और बर्गमेन[5] इसके अलावा, जिन परीक्षणों में कृत्रिम जीन नेटवर्क का उपयोग किया गया, नकारात्मक एपिस्टासिस को केवल अधिक सघन रूप से जुड़े हुए नेटवर्क में पाया गया[2], जबकि अनुभवजन्य साक्ष्य इंगित करते हैं कि प्राकृतिक जीन नेटवर्क इतने सघन रूप से नहीं जुड़े हैं[6], और सिद्धांत बताते हैं कि मजबूती के लिए चयन कम जटिल नेटवर्क और कम सघन रूप से जुड़े जीनों के पक्ष में होगा[6].